Celld：把 Cloudflare 的 Durable Objects 搬回你自己的服务器
Deno 官方开源的 celld 让你在自己机器上跑 Cloudflare Workers 和 Durable Objects：每个对象就是一个 SQLite 数据库，通过 S3 兼容存储协调，无控制平面、无共识，还能自动休眠省资源。
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Assembly Hall of Shame：一场把 CPU 指令跑到 1980 亿周期的竞赛
安全研究员 Christopher Domas 的新项目反其道而行之：不追求指令跑得多快，而是把单条 x86 指令拖到 1980 亿个时钟周期——相当于一条指令跑 62 秒。项目开源仅两天已收获 500+ star。
Cloudflare 发布 Kitesurf：跑在 Workers 上的 Agent 专用浏览器，内存比 Chromium 省 7 倍
Cloudflare 用 12 周造出了一个完全跑在 Workers 上的浏览器 Kitesurf，专为 AI Agent 设计：截图内存占用只有 Chromium 的 1/5，CPU 节省 3-7 倍。没有标签页、没有主题、没有扩展——AI 根本不需要这些。
Channels SDK：一个开源库，把你的 AI Agent 接进 Slack、Teams、Discord
CopilotKit 开源的 Channels SDK（MIT 协议），让你用同一套代码把任何 AG-UI 兼容的 AI Agent 接到 Slack、Microsoft Teams、Discord 等聊天平台，还能渲染原生交互 UI——按钮、选择器、审批门直接出现在对话里。
celld：把 Cloudflare Durable Objects 搬回自己的服务器，Deno 官方出品
celld 是 Deno 官方开源的分布式 Durable Objects 运行时，每个对象就是一个独立的 SQLite 数据库，通过 S3 兼容桶协调节点，无需控制面和共识协议，自托管 Cloudflare Workers 生态。
Soup：一条命令在 4GB 笔记本 GPU 上微调 8B 模型
Layer streaming 技术让微调不再需要高端显卡：实测 Llama-3.1-8B 在 4GB 显存上跑出 119.6 tok/s，峰值占用 3.32GB，与常规运行逐位一致
AirLLM：一张 4GB 显卡跑 70B 大模型，2.8T 的 Kimi K3 也只要 3.7GB 显存
AirLLM 用分层流式加载让 70B 模型跑在单张 4GB 显卡上，无需量化蒸馏剪枝，现在连 2.8T 参数的 Kimi K3 都能以 3.72GB 显存运行。小显存玩家的本地大模型福音。
Syncular：离线优先的 SQL 同步方案，客户端本地 SQLite + 服务端单一提交日志
Syncular 是一个开源的 offline-first SQL 同步框架：客户端保留真实本地 SQLite 数据库（浏览器用 OPFS、其他平台用原生 SQLite），写入走乐观 outbox，服务端一条有序提交日志作为唯一事实来源。TypeScript 和 Rust 双核心，支持 Tauri、React Native、Flutter 等绑定。
qm：Y Combinator 开源的团队级多智能体工作平台
YC 把内部每天在用的多智能体系统 QM 开源了：每个员工有独立工作区、共享记忆和文件、Slack 与 Web 双端、可插拔多种 Agent 引擎，MIT 协议直接部署
WASTE：2.78 万亿参数的 Kimi K3，在 64GB 内存的消费级笔记本上跑起来了
WASTE 是一个零依赖的 C 语言推理引擎：把 MoE 模型按需从 NVMe 流式加载专家权重，29GB 内存就能跑完整的 2.78T 参数 Kimi K3，速度 0.5 tok/s——第一个在消费级硬件上跑通万亿级模型的公开方案
OpenWork：开源替代 Claude Cowork，跨 AI agent 共享工作流和技能
GitHub 上 18.5K 星的开源项目 OpenWork 让你在 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI agent 之间共享 MCP 配置、技能文件和连接服务，一次配好随处可用
turbo-fieldfare：在任意 M 芯片 Mac 上用 2GB 内存跑 Gemma 4 26B 的开源引擎
开源项目 turbo-fieldfare 让 Gemma 4 26B 量化模型在任意 M 系列 MacBook 上仅用 ~2GB 内存即可本地推理，基于 Swift 和 Metal 深度优化