
OpenWork:开源替代 Claude Cowork,跨 AI agent 共享工作流和技能
GitHub 上 18.5K 星的开源项目 OpenWork 让你在 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI agent 之间共享 MCP 配置、技能文件和连接服务,一次配好随处可用
原文来源:GitHub — different-ai/openwork — 基于 OpenCode 的开源桌面应用,一个免费的 Claude Cowork 替代品
如果你同时在用 Claude Code、Codex、Cursor 几个 AI 编程工具,可能遇到过这个问题:在 Claude Code 里配置好的 MCP 服务器、自定技能文件、连接的服务,换到 Cursor 就要重新配一遍。每个 agent 都有自己的配置体系,彼此不通。
OpenWork 就是来解决这个问题的。
它是做什么的
OpenWork 是一个免费、开源的桌面应用(macOS / Windows / Linux 都支持),定位是 Claude Cowork 和 Codex 的开源替代品。简单说,它让你在多个 AI agent 之间共享同一套配置:
- 在各个 agent 之间共享同一个 MCP 连接
- 在不同工具间复用同样的技能文件
- 把配置好的工作流分享给队友或多台机器
你一次配好 MCP 服务(比如连接数据库、调用 API、文件系统操作等),然后通到 Codex、Claude Code、Cursor 或者任何一个兼容的 agent 里,它们就都能用了。
目前 GitHub 上已经有 18,500+ 星标、1,900+ fork。
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怎么用
最简单的方式:在你正在用的 AI agent 里粘贴一段命令。
# 安装 OpenWork MCP
npx @openworklabs/mcp
# 或者直接从官网下载桌面应用
# https://openworklabs.com/download安装完成后,你的 agent 就能直接访问你在 OpenWork 里配置的所有技能、MCP 连接和第三方服务。
如果你需要桌面端工作区,下载桌面应用即可。但你也可以只装 MCP 层,直接从你已有的 agent 里使用。桌面应用不是必须的。
对企业团队的额外功能
如果你是一个小团队或组织在用,OpenWork 的管理后台可以在团队内部共享技能和 MCP 配置:
- 发布技能和插件到内部市场
- 分配给整个组织、某个团队或特定成员
- 导入 Anthropic 兼容的插件
这等于说你可以把「怎么连接公司数据库」「怎么调支付 API」「怎么访问内部知识库」全部配好一次,然后让团队里所有人都能用——不管他们用的是 Claude Code 还是 Cursor。
跟 Claude Cowork 的对比
| 维度 | Claude Cowork | OpenWork |
|---|---|---|
| 价格 | $20-200/月 | 免费,开源 |
| 跨 agent 共享 | 仅限 Anthropic 生态 | Codex/Claude Code/Cursor 等兼容 |
| 团队共享 | 有 | 有(管理后台) |
| 自部署 | 否 | 可以 |
| 开源 | 否 | 是(MIT) |
| MCP 兼容 | 是 | 是 |
最大的区别是 OpenWork 不绑定到特定厂商。Anthropic 的 Cowork 只跟 Claude 生态配合,但 OpenWork 是模型无关的——你可以换个 agent,配好的工作流和 MCP 连接可以直接带走。
一点坑
OpenWork 项目还在快速迭代中(dev 分支上有 4,088 个 commit),稳定性可能会有波动。它用的底层是 OpenCode,一个 MIT 许可的编程 agent CLI——OpenCode 本身也在快速变化中。想在生产环境中用的话,建议先在测试环境验证一下。
另外配置这个环节本身还是需要一点技术力的——需要理解 MCP 是什么,怎么配,才能发挥它的价值。它不是那种开箱即用、一键搞定的工具,更适合已经对 AI agent 和 MCP 有基本了解的中高级用户。
适合谁
- 同时使用多个 AI 编程工具,对「每换一个工具就要配一遍 MCP」感到烦躁的开发者
- 小团队想统一管理 AI 工具的配置和权限
- 喜欢开源、不想被单一厂商锁定的用户
如果你是只用 Claude Code 而且用得很满意,OpenWork 带来的价值不大。但如果你在多个 agent 之间跳来跳去,它值得一试。
© 2026 四月
原文链接:https://www.aprilzz.com/tools/openwork-ai-agent-platform
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