DeepSeek V4 Pro 0813 正式版上线：1M 上下文、384K 输出，价格却涨了
8月12日，DeepSeek V4 Pro 正式版（0813）通过 API 悄然上线：1M 上下文、384K 最大输出、原生支持 Responses API 与 Anthropic 格式，但官方同时预告近期将大幅涨价。
AI 前沿
大模型动态、AI工具实测、实战落地
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Stolen Thoughts：研究人员成功解码闭源 LLM 的加密推理链
来自多个研究机构的安全团队开发出解码管线，能从 OpenAI、Anthropic、Google 的 API 响应中还原被加密的推理块，并在公开的 agent 轨迹中发现了 700 多个真实密钥与隐私信息。
Meta 开源 Muse Glimmer：30B 参数、能跑在消费级硬件上的本地 Agent 模型
Meta Superintelligence Labs 开源了 Muse Glimmer——一个 30B 参数、专为本地 Agent 工作流设计的模型。量化后不到 20GB，24GB 显存的机器就能跑，还自带视觉能力和投机解码加速。
Mistral 开源 Shieldstral：3B 模型把内容审核变成一道问答题
Mistral 发布 3B 开源权重多模态安全分类器 Shieldstral，把内容审核建模为策略自适应的问答任务，单张 16GB 显卡就能跑，性能匹敌 7 倍大的模型。
DeepMind WeatherNext：AI 预测飓风再进一步，比传统模型多赢得一天预警时间
Google DeepMind 在 Nature 发表 WeatherNext 模型，预测飓风路径、强度和风场结构的准确率创下新纪录，平均为预报员多争取 24 小时预警时间，并已开源全部模型权重。
AMD 收购 Taalas：把模型权重蚀刻进硅片，推理速度是 GPU 的 48 倍
AMD 收购了把模型权重直接蚀刻进晶体管的初创公司 Taalas。它的测试芯片跑 Llama 3.1 8B 达到每秒 16960 token，比 Nvidia GPU 快 48 倍。代价是一旦部署就被锁死在某一个模型上。
Meta 发布 Muse Code：一个用「后台常驻 Agent」设计的终端编码助手
Meta 正式推出终端编码 Agent Muse Code（Beta），底层由新模型 Muse Spark 1.2 驱动。它用常驻异步后台 Agent 减少重复信息收集，用本地事件日志保证崩溃后精确恢复，还公布了 1000+ 次工具调用的 GPU 内核优化实战。
Qwen-Image-3.0 发布：4.5k 长提示、10px 小字、12 种语言，图像模型终于开始"实用"了
阿里云发布第三代图像生成模型 Qwen-Image-3.0，主打"实"：4.5k token 超长提示词、10px 微小文字渲染、12 种语言原生排版，把图像生成从"好看"推向"好用"。
Harness 工程：决定 AI 能否自我改进的隐藏层
Lilian Weng 深度解析：围绕基座模型的 harness 系统（工作流、记忆、工具编排）如何决定 AI 的能力上限，以及递归自我改进的工程路径
Qwen3.8-Max 发布：2.4T 参数，Max 级模型首次开源，10 天自主编程跑出 265 个提交
通义千问发布史上最强 Qwen3.8-Max：2.4T 参数（95B 激活），首次开源 Max 级模型权重，三个自主实验证明它能独立完成十天级编程、论文复现与竞赛夺冠。
Seedance 2.5 发布：一次生成 30 秒视频，字节跳动的"一镜到底"视频创作模型
字节跳动 Seed 团队发布 Seedance 2.5：单次生成 30 秒高质量音视频、支持最多 30 张图+10 段视频+10 段音频的多模态参考、时间戳级精确编辑。视频生成从'出片段'进化到'完成一部作品'。
Flint：让 AI Agent 稳定画出好图表的可视化中间语言
微软研究院开源的 Flint 用语义类型 + 编译器自动推导，把 AI 生成图表从'碰运气'变成'一次成功'——50 种图表类型、5 个渲染后端、一个统一接口