K2 Horizon：一口气开源 6 个模型，从 0.9B 到 375B 全尺寸覆盖，训练配方也全部公开
IFM 发布 K2 Horizon 开源模型家族：6 个尺寸从 0.9B 到 375B-A23B，小模型在同尺寸中刷新 SOTA，0.9B 在 AIME 2026 拿 48+ 分。Apache 2.0 开源，中间 checkpoint、训练数据配方、代码日志全部公开，还自带对 reward hacking 的审计。
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大模型动态、AI工具实测、实战落地
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Claude Fable 5.1 发布：缓存读取降价 75%，同样价格买到更强的 Agent 模型
9 月 1 日 Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.1：缓存读取降价 75%（$0.25/百万 token），典型工作负载整体便宜 25%，长时程 Agent 任务最高省 45%。性能全面超越 Fable 5，并首次把『漏洞发现』纳入通用护栏。
67 美分训出 44% ARC-AGI：一个小 transformer 如何击穿「大模型专属」基准
一位独立研究者用 1.5 小时、67 美分成本训练的小 transformer 在 ARC-AGI-1 上拿到 44% 分数，追平甚至超过许多大模型。拆解他的方法、消融实验与开源代码。
Gemini 3.5 Transcribe 发布：WER 低至 2.6% 的语音转写模型，听懂 85+ 种语言
谷歌发布 Gemini 3.5 Transcribe：流式与非流式双 API、智能清洗口语、支持 85+ 语言和多说话人识别，开发者可以拿来构建语音 Agent 和实时字幕。
腾讯开源 Hy4 预览版：770B 参数的 MoE 模型，上下文超百万，还会自己优化自己
腾讯混元 Hy4 预览版正式开源：770B 总参数、49B 激活参数的 MoE 架构，上下文窗口超过 1M tokens，内部盲测略胜 GLM-5.3 与 Kimi K3，并首次展示了模型参与自身训练优化的递归自改进能力。
把 LLM 的记忆变成程序分析：一个 Datalog 引擎的意外诞生
漏洞研究里 LLM 老是忘事、复活被否定的假设，作者干脆写了个 Datalog 引擎来维护模型的『当前状态』，在 LongMemEval 和 LoCoMo 上成绩超过了完整上下文方案。
英伟达 129 亿美元收购 Hugging Face：开源 AI 的心脏要换主人了
据 The Information 报道，英伟达已同意以 129 亿美元收购开源模型平台 Hugging Face。这是英伟达史上最大并购之一，也把开源 AI 生态的中立性问题摆上了台面。
小模型的时代来了：一次深度 AI 调研只要几毛钱，消费级 AI 产品第一次算得过账
Segment 联创实测 gpt-5.6-luna：速度快、便宜到夸张。当推理成本从 1 美元降到 0.1 美元，AI 消费级产品的经济模型第一次成立，'快、便宜、够用'的模型需求即将起飞。
虚拟机已经关不住 AI 智能体：一次真实的 VM 逃逸实验
Trail of Bits 让 GPT 5.6-Cyber 尝试逃出虚拟机，结果它三次成功，还挖出了多个 0-day。普通 VM 沙箱的时代结束了。
用强化学习训练模型'用代码作画'：9 个奖励信号砍到 4 个，训练效率翻 3 倍
两个开发者用 GRPO 训练 Qwen 写 p5.js 代码画水彩画，踩遍了奖励函数设计的所有坑：冗余信号、饱和的代码长度奖励、失效的绝对评分。他们的修复过程是 RL 奖励工程的一份实战教材。
别再把 Agent 和模型混为一谈了：搞懂 Agent 系统的三层架构，排障效率翻倍
Agent 系统由模型、推理服务、Harness 三层组成，MCP 和 Skills 其实属于 Harness 层。搞清每一层的职责，出问题时才能知道该修哪里。
花 266 美元和四个 AI 模型，他拿回了自己平板的所有权
Amazon 软件不断强制关机他买的 Fire HD 平板，root 无路可走。Claude 被安全护栏拦下，Kimi K3 找到被忽略两年的漏洞，GLM 两代接力收尾——最终成本 266 美元，五个多月，换来一台真正属于自己的设备。