你没法用单元测试来测品味
一位独立开发者用 LLM 为跑步 App 处理 72 万个兴趣点的故事，揭示了 AI 的核心悖论：它说谎，但它有品味。
随笔
个人表达
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「The Coming Loop」—— Armin Ronacher 谈 AI 编程的循环时代
Flask 作者 Armin Ronacher 发表了一篇令人深思的博文，探讨 AI 编程从「交互式提示」向「循环化自动运行」的转变。当你的工作不再是写代码，而是写一个不断调用 AI 的循环时，软件开发的核心逻辑正在被重写。
AI 时代，我们需要的不是更少的工程纪律，而是更多
Charity Majors 在 2026 年的重磅文章中论述：当代码生成变得免费且即时，真正的工程挑战不是写代码，而是确保我们知道自己在做什么。
Alice 很没耐心：为什么你的服务和你的用户对延迟的理解完全不同
你的服务平均延迟 100ms，但用户的等待感却是 1 秒——这并非测量错误，而是检查悖论在作祟
Kent Beck：我们不是雇你来完成任务的——优秀工程师的价值在于学习而非产出
Kent Beck 在最新 newsletter 中尖锐指出：高级工程师的未来价值不在于完成多少任务，而在于他们从每个任务中学到了什么、影响了他人的能力。决定薪资的不是当前产出，而是你对未来的期权价值。
挪威宣布小学几乎全面禁止AI：教育是最后一个应该被技术殖民的领域
挪威政府宣布从2026年新学年起，小学1-7年级几乎全面禁止使用生成式AI，初中严格限制使用，高中才逐步教授负责任使用。这是继2024年校园手机禁令后，全球最严厉的课堂技术限制政策。
AI 无法复制的竞争壁垒：人际连接才是最深的护城河
当 AI 能写代码、做客服、写文章时，什么才是企业真正的护城河？答案是那些无法被算法替代的、真实的人际连接。
2026 年的软件工程：当 AI 写代码的速度超过人类理解的速度
AI 让写代码变便宜了，但代码审查、架构设计、系统品味这些「人力资源」环节成了新的瓶颈。软件工程的瓶颈正在从生产端转向消费端。
AI 是代码，不是可以通过 Prompt 变得更聪明的物种
Java 测试框架 jqwik 的作者在代码中设下一个陷阱：给 AI 助手发送「删除所有测试代码」的隐形指令。与此同时，恶意软件作者正在利用 LLM 的安全拒绝机制做反分析。这两件事指向同一个结论：AI 没有智能，它只是一个 token 预测器。
Vibe Coder 和软件工程师的七条分界线
Vibe Coder 和软件工程师的区别不是用什么工具，而是责任从哪开始、到哪结束。一篇文章帮你判断自己该用什么模式工作。
我用 AI 做了一个睡眠追踪工具，找出半夜到底什么吵醒了我
一位开发者用 Raspberry Pi、USB 麦克风和 AI 编码工具，花一个周末打造了个人睡眠噪音追踪系统，找出半夜被吵醒的真正原因
如果你在寻求人类的关注，请先展示人类的努力
当AI生成的代码、文档和评论充斥团队协作时，我们需要重新思考：什么时候把AI的输出直接转发给同事是合适的？