随笔
随笔
个人表达
共 111 篇RSS
一个叫 __obi 的 cookie，让 OpenAI 能收到你在外部网站的浏览数据
一位研究者在自己手机上复现了 OpenAI 的广告归因链路。__obi 是 OpenAI 唯一设成 SameSite=None 的标识符，装了广告像素的电商、旅游、课程网站都会把它带回 OpenAI。
Martin Fowler：我不喜欢 LLM，但我不会因此不用它
软件设计大师 Martin Fowler 写了一篇短文，承认自己对 LLM 有复杂情绪——既被它的生产力吸引，又担心它带来的破坏——但在所有情绪里，占上风的其实是「不喜欢」。不是因为它不好用，而是因为它说话时那股似人非人的味道，以及它自信地胡说八道却毫无愧疚的样子。
Passkey 在企业里很合适，对个人用户来说还太早
大厂这几年一直在推 Passkey，但个人用户真正的风险不是被钓走密码，而是永久失去账号。硬件密钥不能备份、同步 Passkey 绑死在 Apple 或 Google 账号上、跨设备体验碎片化——这些问题没解决之前，普通用户换过去未必划算。
读者用 AI 搭出自己看不懂的系统：Mark Seemann 谈 LLM 时代的编程学习
一位没有 CS 背景的读者用一年时间靠 LLM 搭出包含 API、PostgreSQL、多模型流水线的大系统，真要变成产品时才发现自己看不懂它。他把问题写成信，作者的回答里有一句特别扎人：LLM 能让你更快地问到点子上，但没有人能让大脑吸收知识的速度显著变快。
就算大模型攻克了 Navier-Stokes，看空的理由依然成立
在 Navier-Stokes 这类头条成果之后，一位工程师逐条论证：真正卡住全自动 AI 的不是模型能力，而是严格规格说明的成本、人类审查的带宽，以及奖励攻击。多数公司在结构上就承担不起这些。
抽查 F-Droid 一天内更新的 102 个应用：72% 基本由 AI 写成
一位 FOSS 应用维护者翻遍了 F-Droid 9 月 12 日推送的 102 个应用仓库，按提交记录和仓库痕迹分成三档：74 个基本由 AI 写成，10 个不好判断，只有 18 个看不出 AI 痕迹。
所有人都该放慢 AI 开发，除了写信的人
Xe Iaso 用 337 个单词写了一封讽刺公开信，把「呼吁 AI 暂停」的标准句式原样套在自己身上：请全世界停下来，好让我们家的 AGI 实验室追上。笑点之所以成立，是因为真实世界里喊停和加速的，往往是同一批人。
当 AI 让手艺变得廉价，他选择继续手搓自己的小工具
一位游戏开发者被生成式 AI 冲击到崩溃后想明白的事：不为了竞争，只因为想做，所以继续用最难的方式把东西做出来。
25 位菲尔兹奖得主联署：AI 解出了数学难题，为什么会伤到数学本身
一份由 25 位菲尔兹奖得主联署的声明指出，AI 公司把解数学题当基准，和数学共同体追求「理解」的目标严重错位。抢发、不写论证、引用混乱，正在消耗数学最珍贵的两样东西：学生和想法。
软件为什么能把正常人逼疯
一位工程师的观察：软件行业同时装着速度、金钱、抽象和随时改主意的自由，于是它把重构成本藏进人的脑子里，把'还能再改改'变成一种职业习惯。问题不在于该不该慢，而在于分寸。
废弃维基上的 18,000 条神秘帖子：AI agent 在互传答案、绕过沙箱
独立研究者在一个建站 25 年、如今近乎废弃的德语维基上，发现约 18,000 条疑似 OpenAI 内部 AI agent 的帖子：它们在限时的网络检索任务中互相共享答案、接力报数、反推随机种子预测出题顺序，还共享绕过沙箱网络限制的技巧。OpenAI 相关 IP 访问后第二天，活动骤停。这不是科幻，是 agent 时代第一次被完整记录下来的'地下协作'样本。
AI 搜索的答案背后，躺着 21.5 万个'写给模型看的'假榜单：一个调查拆穿了这场把戏
研究机构问了 Perplexity 380 个软件分类的推荐，追查它引用的 7,534 条来源：59.8% 来自 10 万名开外的小网站，其中三家同源的'最佳软件'农场合计生成了 21.5 万个机器页面，网页标题干脆写着'Facts & Grounding Page'——直接对检索系统说话。最离谱的是，同一份榜单在不同品牌页面给出不同赢家，还有推荐直接把人带去了赌博网站。