Anthropic 模型命名进化论 — 从 Sonnet 到 Mythos 再到 Fable 的搞怪指南

原文来源：Sam Wilkinson — Anthropic's Model Naming, Extrapolated — 开发者 Sam Wilkinson 以 Anthropic 的诗歌命名体系为起点，脑洞大开地推演了模型命名的"全文学栈"图景。

随着 Claude Fable 和 Mythos 的发布，Anthropic 的模型命名已经成为 AI 圈的一门"显学"。

事情要从头说起。Anthropic 最初以 Claude（克劳德，一个普通的名字）出发，后来转向诗歌体裁命名：Haiku（俳句）、Sonnet（十四行诗）。一切都很有诗意，很有品位——直到他们发布了 Opus（巨作）、Mythos（神话）和最近的 Fable（寓言）。

开发者 Sam Wilkinson 觉得这个趋势还可以再推演一下。于是他在博客中脑补了一张完整的产品命名路线图，充满了只有程序员才能懂的尖锐幽默。

Anthropic 模型命名全系谱（推演版）

幽默背后的严肃话题

这个推演之所以在社区引起共鸣，是因为它精准地捕捉到了 AI 模型命名日益复杂的趋势。

Anthropic 确实面临一个实际问题：随着推出更多模型，如何让用户快速理解定位？Haiku 是最快最便宜的，Sonnet 是平衡之选，Opus 是最强但最贵的——这套命名简洁直观。但 Mythos 和 Fable 的出现打破了原有格局，因为它们不是在"效率-质量"单轴上的变体，而是引入了"安全性"这一新维度。

Sam Wilkinson 的推演虽然搞笑，但也提出了一个真实的问题：当模型种类扩展到十几个时，命名体系还能保持清晰吗？

事实上，行业内的其他玩家也面临类似困境。OpenAI 的 GPT-4→GPT-4o→GPT-4.1→GPT-5 的数字命名看似理性，但"o"的含义是什么？Google 的 Gemini 1.5 Pro vs 2.0 Flash vs 2.5 Pro 又该如何区分？DeepSeek 从 V2 跳到 V3 再跳到 R1 的路线同样让人摸不着头脑。

一个小思考

命名从来不仅仅是命名。它反映的是产品策略和用户心智模型的构建。

如果说 Anhtropic 最初选择诗集名称是因为 CEO Dario Amodei 热爱文学，那么扩展到 Mythos 和 Fable 可能意味着他们在产品矩阵上的扩张已经超出了诗歌体裁的承载能力。未来会不会真的出现 "Cinematic Universe" 级别的产品线，可能需要看市场和用户的接受程度。

不过话说回来，如果 Anthropic 真的发布一个叫 "Terms of Service" 的模型，那将是反讽文学的巅峰作品了。