Claude Platform on AWS 正式上线：Anthropic 原生平台全面登陆

原文来源：AWS 官方博客 — 2026 年 5 月 11 日发布。同日 Forbes 发表深度分析，称其"重新书写了超大规模云 AI 的交易规则"。

事件概述

2026 年 5 月 11 日，距 OpenAI 登陆 AWS Bedrock 仅两周后，AWS 和 Anthropic 宣布 Claude Platform on AWS 正式全面上线（General Availability）。

这不是简单的"模型上架"，而是 Anthropic 的完整原生平台——与 Anthropic 直接提供的 API 体验完全一致——以 AWS 服务的形式交付。

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核心功能

Claude Platform on AWS 提供了 Claude 原生 API 的全部功能，AWS 用户可以立即使用：

Claude Managed Agents（Beta）

直接在 AWS 内构建和部署基于 Claude 的 AI Agent，支持复杂的多步骤任务编排。

代码执行（Code Execution）

Claude 可以在安全沙箱中执行 Python 代码，支持数据分析、原型开发和自动化脚本。

Web Search 和 Web Fetch

Claude 能够搜索互联网并抓取网页内容，实现基于实时信息的回答。

Prompt Caching

大幅降低重复查询的延迟和成本，适合企业级高频调用场景。

Citations

自动标注回答中的信息来源，提高可信度和可审计性。

Advisor Strategy（Beta）

Claude 的高级推理策略，用于处理需要深度分析和多角度思考的复杂问题。

MCP 集成

完整的 Model Context Protocol 支持，可连接外部工具和数据源。

关键特性

与 AWS 深度集成

统一账单：所有 Claude 使用费用计入 AWS 账单
IAM 权限控制：使用 AWS 标准的安全策略管理 Claude 访问
VPC 内运行：数据不离开 AWS 网络
CloudTrail 审计：所有 API 调用可审计

功能对等承诺

Anthropic 承诺：所有在 Claude 原生 API 上发布的新功能和 Beta，都在同一天登陆 AWS。这意味着 AWS 客户不会受到"功能阉割"。

为何重要

AWS 的"双巨头"策略

两周内，AWS 先后引入了 OpenAI 和 Anthropic 的完整平台。这表明 AWS 的 AI 策略既不是"站队 Anthropic"，也不是"全面拥抱 OpenAI"——

AWS 想做 AI 的"公共云"。

无论在 Bedrock 上构建的企业用哪个模型，计算资源、存储、网络都在 AWS 上。这是 AWS 最高明的棋盘策略。

对 Anthropic 的意义

Anthropic 一直面临企业落地难的问题。虽然 Claude 在开发者社区口碑优秀，但企业采购流程往往倾向于从现有云厂商购买服务。通过 AWS 交付，Anthropic 绕过了大型企业漫长的"新供应商审核"流程。

对开发者的影响

对于已经在 AWS 上构建应用的开发者：

code

# 之前：注册 Anthropic 账号 → 获取 API Key → 处理额外账单
# 现在：在 AWS 控制台启用 → 通过 IAM 获取权限 → 开始使用

门槛大幅降低。

Forbes 的视角

Forbes 分析师 Janakiram MSV 在深度分析中提出了三个关键观点：

"Claude Platform on AWS 不是 Bedrock 的替代品，而是它的升级"——AWS 的策略是提供"平台上的平台"，让客户在 Bedrock 内使用 Anthropic 的全套工具。
"企业赢家"——无论选择 Claude、GPT 还是两者都用，所有数据、流量和计算都在 AWS 上，AWS 成为不可绕过的中间层。
"AI Agent 的元年"——Managed Agents 在两家平台的同步推出，标志着 2026 年正式成为"AI Agent 在企业落地的元年"。

与 OpenAI on Bedrock 的对比

维度	OpenAI on Bedrock	Claude Platform on AWS
上线时间	2026-04-28	2026-05-11
形式	模型 API + Managed Agents	完整原生平台
Managed Agents	✅ 有限预览	✅ Beta
代码执行	通过 Codex	内置安全沙箱
Web 搜索	❌ 有限	✅ 完整支持
Prompt Caching	✅	✅
功能对等承诺	❌ 未明确	✅ 明确承诺

总结

2026 年 5 月，AWS 同时拥有了全球两大 AI 领军者的完整平台能力。对于企业客户来说，这意味着前所未有的选择自由——你可以在同一个 AWS 环境中，为不同任务选择最合适的 AI 模型和工具栈。

正如 Forbes 所言："这不是零和游戏，而是 AI 基础设施的一次升维。"