Claude Fable 5.1 发布：缓存读取降价 75%，同样价格买到更强的 Agent 模型
9 月 1 日 Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.1：缓存读取降价 75%（$0.25/百万 token），典型工作负载整体便宜 25%，长时程 Agent 任务最高省 45%。性能全面超越 Fable 5，并首次把『漏洞发现』纳入通用护栏。
原文来源：Anthropic 官方博客 — 距 Fable 5 发布 12 周后，Anthropic 用降价和护栏优化把最强的 Mythos 级能力正式推向所有用户。
9 月 1 日，Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1。两者是同一个模型、两套安全护栏：Fable 5.1 面向所有用户开放，Mythos 5.1 只通过可信访问计划提供给网络安全与生命科学领域的授权机构。对普通开发者来说，这次更新的重点不是又刷了多少分，而是 Anthropic 第一次认真回应了客户对价格和隐私的抱怨——缓存读取价格直接砍掉 75%，长时程 Agent 任务的账单能省近一半。
价格：同样的 $10/$50，账单少四分之一
Fable 5.1 的单价没有变，仍是每百万输入 token $10、每百万输出 token $50，变的是缓存读取。所谓缓存读取，是模型重复读取已经处理过的上下文时的计费项，在 Agent 反复调用工具、多次轮询的长任务里，这一项往往占账单的大头。Anthropic 把缓存读取从每百万 token $1 降到 $0.25，降幅 75%。
按官方口径，典型工作负载的总成本因此下降约 25%；高度 Agentic 的工作（上下文反复复用、工具调用密集）省得更多，最高约 45%。之前很多团队把长时程任务留在 Opus 上，就是嫌 Fable 级别的缓存太贵——这次降价后，Cognition 直接把 Devin 里的 Opus 5 流量在发布当天切到了 Fable 5.1。
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EFS：企业级"零数据保留"新方案
数据保留是这次更新的第二块拼图。Anthropic 推出了一套叫 Enterprise Frontier Safeguards（EFS）的机制：模型推理所需的数据存储在客户自己控制的云基础设施里，而不是 Anthropic 的服务器上，从而在保留前沿安全能力的同时做到真正的零数据保留。EFS 今年秋天开始分批开放给企业客户；在那之前，符合条件的客户可以直接用零数据保留模式跑 Fable 5.1。
对处理敏感代码和客户数据的团队来说，这解决了过去"要么交数据、要么放弃能力"的两难。
护栏：误报少 60%，漏洞发现被放行
Fable 5.1 的护栏做了两处重要调整。一是大幅降低误报率：网络安全领域的误报比之前少 60%。二是能力边界的变化——Fable 5.1 现在可以用于发现软件漏洞（finding vulnerabilities），只是仍不能开发对应的利用程序（exploits）。生物安全方面，Anthropic 与美国政府合作建立了访问计划，允许授权科学家使用 Mythos 5.1 的高级生物学能力，注册通道近期开放。
这两条合起来的意思很明确：模型太强了，Anthropic 选择把"防守侧"的能力（找漏洞、做科研）放开，把"进攻侧"的能力（写利用代码、合成生物威胁）继续锁在可信计划里。
性能：每个维度都明显超过 Fable 5
Anthropic 给出的对比数据（Fable 5.1 vs Fable 5 vs Opus 5）：
| 基准 | Fable 5.1 | Fable 5 | Opus 5 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0（终端编码） | 55.8% | 42.0% | 52.3% |
| Terminal-Bench-Science 0.1（科学任务） | 52.6% | 24.7% | 29.0% |
| AutomationBench（自动化工作流） | 31.4% | 17.1% | 26.9% |
| CursorBench 3.2.0（编辑器编码） | 73.4% | 70.5% | 70.0% |
| HLE 无工具（跨学科推理） | 60.9% | 57.8% | 56.6% |
| HLE 带工具 | 65.0% | 63.8% | 63.6% |
| OSWorld 2.0（计算机操作，宽松计分） | 77.9% | 72.9% | 75.4% |
| GDPval-AA v2（知识工作） | 1853 | 1723 | 1824 |
Mythos 5.1（解锁全部能力）在 Terminal-Bench 4.0 上跑到 60.9%，比 Fable 5.1 高 5 个百分点——这个差距基本就是护栏介入的代价。Fable 5.1 在 OSWorld 和 AutomationBench 上被护栏干预过的任务直接记零分，官方也承认这拉低了成绩，所以实际能力比数字更好看。
注意 HLE 上 Fable 5.1 无工具 60.9% 已经超过 Opus 5 的 56.6%，带工具 65.0% 也领先——一个非旗舰型号在推理上压过自家上一代旗舰，这在新模型发布里不常见。
长期任务的"靠谱"才是这次真正的卖点
几组早期合作伙伴的反馈比基准数字更有信息量：
- Millennium（投资公司）：一个约百万分之一概率触发的罕见崩溃，团队工程师四年多没查出来，Fable 5.1 反汇编了外部供应商的库、对照 core dump，把根因定位到那个库的 bug。
- Jane Street：内部基准上 Fable 5.1 解决的编码问题比 Fable 5 和 Opus 5 都多；关键改进是"模型工作时间越长越容易跑偏"的老毛病没了，多步长任务里输出始终可读。
- Ramp：一次无人值守的 38 小时机器学习任务，模型自己把之前的结论诊断为标注伪影、修正后并行跑了六个实验，第二天带着结果和下一步建议回来。
- MongoDB：三天内完成一个复杂原型，先调研全部服务代码与文档给出设计，再无人值守跑数小时实现，早上起来看到下一阶段已经完成。
Fable 5.1 默认在 Claude Code 里用 High effort、在 Claude Cowork 和 Claude.ai 里用 Medium。如果你的 Agent 工作流正卡在"模型跑长了就丢上下文"或"缓存账单太贵"这两个问题上，这可能是今年最值得切换的一次点版本更新。
© 2026 四月
原文链接：https://www.aprilzz.com/ai/claude-fable-5-1-mythos-5-1
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